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Whisper 自动字幕源码本地运行教程：从下载源码到生成字幕
用开源 Whisper 字幕源码包演示基础运行思路，适合把视频转成字幕文件或叠加字幕。
Whisper 字幕工具适合做短视频字幕、访谈转写、课程字幕和素材整理。下面用通用流程说明如何从源码包开始跑通。 ### 第一步：准备环境 - 安装 Python 3.10 或更高版本。 - 安装 FFmpeg，用来读取视频和音频。 - 准备一段测试视频，建议先用 1 到 3 分钟的小文件。 ### 第二步：下载源码 从 AI网盘资源库打开 Whisper 自动字幕源码包，保存后解压。源码包里包含官方 GitHub 项目链接、License 信息和中文说明。 ### 第三步：安装依赖 进入源码目录后，先看官方 README。常见命令类似： #### 安装依赖 pip install -r requirements.txt #### 查看命令参数 python app.py --help 不同项目的入口文件可能叫 app.py、main.py 或 cli.py，最终以官方 README 为准。 ### 第四步：生成字幕 先用短视频测试，确认能输出 srt、vtt 或带字幕的视频文件。测试通过后，再处理长视频。 ### 注意事项： - Whisper 模型越大，效果通常越好，但速度和显存要求也更高。 - 商用前要确认视频素材版权和项目 License。 - 如果要批量处理，建议先做小样测试，再配置队列或脚本。